Modulo 1: Natural Language Processing
Introduzione al Natural Language Processing: obiettivi, tecniche e contesti applicativi (2 ore)
Tecniche di rappresentazione dei testi: rappresentazioni classiche e modelli di embedding (2 ore)
Modulo 2: Chatbot
Entity recognition, disambiguation e text classification (2 ore)
Intent detection e chatbot architecture (2 ore)
Obiettivi formativi
Acquisire conoscenze su (i) tecniche NLP di base, (ii) tecniche di preparazione e modellazione di dati testuali, (iii) architetture chatbot.
A chi è rivolto il corso?
Responsabili area strategia, sviluppo business, area tecnica, area R&I;Tecnici, Impiegati, Responsabili di aree tecniche, Team Leaders e Project Managers
Prerequisiti
Informatica di base
Fondamenti di database
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