Il corso si articolerà su temi temi quali i Problemi di classificazione e di previsione, i Metodi di classificazione/previsione (reti neurali, alberi binari, support vector machine, algoritmi genetici) per poi passare a una Introduzione a Python e infine ad esempi di applicazione.
Il corso dura 16 ore e verrà erogato nelle giornate del 16 e 18 novembre 2022.
Modulo 1 - Problemi di classificazione e di previsione (2 ore)
Estrazione di input: feature extraction, generation, selection (2 ore)
Modulo 2 - Metodi di classificazione/previsione: reti neurali, alberi binari, support vector machine, algoritmi genetici (3 ore)
Cross-validazione (1 ora)
Modulo 3 - Introduzione a Python (4 ore)
Modulo 4 - Esempi di applicazione (4 ore)
Implementare diversi algoritmi di intelligenza artificiale in Python per risolvere problemi di classificazione o previsione
Conoscenze base di matematica e informatica
